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Perfil de Household Context: a imagem completa permanece em casa

Status: draft profile (RFC-0001). Não faz parte do Cookwala Core. Schema: schemas/household.schema.json. Registry: vocab/facets.json (139 facet types). Recipient rules: profiles/household/recipient-roles.json. Local API: api/household.openapi.yaml. Example: examples/household/context.json.

1. Por que #

Um robô que serve bem uma família precisa saber muita coisa: os eletrodomésticos e suas peculiaridades, quem mora lá e quando estão em casa, animais de estimação, crianças, dietas, alergias, horários de medicação, rituais, orçamento, hábitos de compra, o que deu errado da última vez. Os mesmos fatos são um plano de assalto e uma ferramenta de perfilamento. Este perfil dá ao planner at home a visão completa e dá a todos os outros apenas uma constraint.

2. Três ideias #

Facets. Um fato digitado para cada uma (cw.facet.household.health.allergies), com quem o afirmou (declarado, observado, relatado, inferido), quando, por quanto tempo, quão confiável, e uma classe de privacidade (public, household, sensitive, secret).
Travel rules no registry. Cada tipo de facet diz se seu valor bruto pode sair de casa: never (45 tipos: crianças, ausências, layouts, condições de saúde, religião, comportamento, incidentes, postura de renda), apenas como uma restrição derived (81 tipos), ou como uma divulgação consented após uma concessão explícita (13 tipos, principalmente o estado de auto-dispositivo para o fabricante).
Derived constraints. O único objeto de household que um merceeiro, planejador, serviço de entrega, fabricante de dispositivo ou outro robô recebe: "entregar 17:00–18:00 na porta da frente", "bloquear amendoim", "sem movimento de robô no corredor 15:00–15:30", "limite de orçamento 18.00 USD por refeição". Cada uma nomeia os types de facet de onde veio, nunca seus valores.

3. Quem recebe o quê #

Função do destinatário	Pode receber
grocer	delivery window, access point, allergen block, budget cap, labelling, packaging
delivery	delivery window, access point, packaging
planner (IA ou software que planeja a refeição)	allergen block, diet rule, avoid ingredient, serve window, budget cap, heat sources, equipment, texture level, portion count, presence required, caution level, robot runtime, serving form, cuisine, spice, quiet hours, no-movement zones, pet-safe storage, child-safe zones
device maker	robot runtime, device fault summary; device self-state facets by consent
other robot	no-movement zones, quiet hours, child-safe zones, pet-safe storage, equipment
insurer	apenas device fault summary (contagens de falhas por categoria, sem horários, sem fatos do household), e apenas quando o household tiver nomeado um insurer como destinatário; RFC-0001 lista esta como a função com maior probabilidade de ser removida se uma revisão de privacidade objetar
program (food bank, school)	nada
dataset	nada

4. Regras #

Facets brutas nunca saem do dispositivo. Não existe uma API que as retorne a ninguém fora da rede doméstica.
Facets inferred nunca são usadas para decisões de segurança.
Nenhum score comportamental de qualquer pessoa é produzido ou armazenado. Facets de comportamento existem para servir o household (tamanhos de porções, quando limpar) e nunca viajam.
O nível econômico é uma postura de orçamento definida pelo proprietário, nunca inferida de nada.
Dados e ausências de crianças são secret e nunca viajam, nem mesmo derivados, exceto como restrições de movimento e de zona segura que não revelam nenhum cronograma.
Cada facet é apagável. A exclusão é concluída dentro da janela do household (padrão 7 dias, no máximo 30) e é registrada sem conteúdo.
Uma classe de privacidade pode ser elevada acima do padrão do registry, nunca reduzida.

5. A memória de incidentes local #

O RFC-0001 pergunta o que o robô lembra sobre alarmes, conflitos, desistências e lições. O LocalIncident contém isso: data, categoria de vocab/incidents.json, quem estava envolvido por tipo, uma nota e uma lição. Ele nunca sai da residência. O IncidentReport público e anônimo no Core é um documento diferente do qual todo maker aprende.

6. Conformance #

Vetores de perfil (conformance/profiles/disclosure_policy.json) fornecem facets e um papel de destinatário e esperam os tipos exatos de constraint, ids divulgados e ids retidos com motivos. A implementação de referência é derive_constraints() em tools/cookwala_ref.py.

7. Relação com outros documentos #

ClientProfile, KitchenProfile e RobotProfile (profile.schema.json) permanecem como pacotes convenientes. As facets da missão (mission.schema.json) usam os mesmos ids do registry. O AgentMandate do Core permanece como a declaração normativa do que um agente pode fazer; as facets do mandate descrevem as regras do household localmente.

8. Questões abertas #

Veja RFC-0001: closed recipient roles; raise-only privacy; um data-protection impact assessment com um revisor.