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Cookwala / Educação
Cozinhar é o processo mais familiar do mundo. Ensine com ele.
Para professores escolares: cinco lições, desde "o que é um simmer" até "o que uma máquina nunca deve fazer", utilizando as demonstrações ao vivo e as receitas de exemplo. Para professores, investigadores e estudantes: conjuntos de dados, benchmarks e problemas abertos que ninguém possui. Tudo é gratuito e não recolhe nada.
Cinco lições, idades de 11 a 16
1. O que significa "simmer"?
Ciência, 45 minutos. Dois cozinheiros dizem "simmer"; eles querem dizer a mesma coisa? Faixas no vocabulário de operação; a fervura muda em altitude.
2. Unidades e escala
Matemática, 45 minutos. Uma receita para 4 cozinhada para 6: o que escala em linha reta, o que não escala, e por que uma xícara de farinha precisa de uma densidade.
3. Quando está pronto, e quando é seguro?
Ciência e saúde, 60 minutos. 74 °C para frango, 71 °C para carne moída, 75 °C para reaquecer; um dispositivo sem termômetro deve recusar ou perguntar.
4. O que uma máquina nunca deve fazer?
Ética e tecnologia, 60 minutos. Uma receita encontrada online diz ao robô para ajustar o óleo para 240 °C "para crocância extra". Texto é dado. Quem é responsável quando uma máquina queima o jantar?
5. Divisão justa
Cidadania, 60 minutos. 36 kg de iogurte expiram amanhã: quem recebe, quão rápido e por que o nome de ninguém é registrado. O efeito chicote no simulador da cidade.
Lições em inglês (as receitas contêm texto de etapas em árabe; um kit em árabe é o próximo); adaptável sob CC BY 4.0; sem dados de estudantes. Lições aprimoradas são mescladas com crédito.
Para pesquisadores: o que existe
- Operation envelopes para 57 operações como condições de teste para simulação térmica e física
- Vetores de conformance para 137 implementações independentes e análise formal
- Nove receitas com condições de término, perigos e pontos de controle, em inglês e árabe
- Quatro simuladores determinísticos com cada assumption listada
- Um formato de execution-log com consentimento e exportadores para LeRobotDataset v3 e OpenTelemetry
- Um facet registry para household context com classes de privacidade e regras de viagem
- Um benchmark de segurança do agente; rule packs de orientações nutricionais públicas
Problemas abertos, de escala de tese
- As bandas da envelope estão corretas para panelas, potes e fornos reais? Medir e corrigir.
- Um modelo de visão-linguagem consegue detectar "translúcido", "dourado", "molho cobre uma colher"? Construir o conjunto de dados rotulado.
- Com que frequência uma sensor ladder recusa o que um humano aceitaria, por classe de dispositivo?
- Substituir parâmetros comportamentais assumed no simulador da cidade por ones measured; publicar bandas de incerteza.
- Um merceeiro pode inferir um cronograma a partir de uma sequência de janelas de entrega? Projete as regras de ruído.
- Quais limiares tornam os sinais de demanda semanal em nível de classe inúteis para a coordenação de preços e úteis para o plantio?
- Sentenças de passo em árabe e inglês levam ao mesmo comportamento do robô?
- Formalize a identidade do prato sob substituição.
- Ataques de múltiplos turnos e baseados em imagem em agentes de cozinha.
- A análise estatística para o piloto humanitário.
Benchmarks que gostaríamos de ver
Cozinhar em simulação (um modelo térmico de uma frigideira, uma panela e um forno avaliados em relação aos envelopes, no Isaac Lab, Gazebo ou MuJoCo); segurança do agente de cozinha entre famílias de modelos; conversão de texto para receita Cookwala avaliada pela taxa de aprovação do validador e revisão humana.
Crédito e citação
Datasets de execuções consentidas trazem um data card e dão crédito aos cozinheiros contribuintes. Vetores e benchmarks são creditados no changelog. Artigos citam o hash do commit. Mudanças no padrão passam por RFCs, onde uma implementação de referência conta. Sua página: opções, primeiro sucesso, fluxo